由于医生在诊断时易分心，我们得到的电子病历常常是存在错误值的，机器学习的有句话是“rubbish in rubbish out”，因此我们需要将数据尽可能优化，如何去除不真实数据呢？
通过百度，我们定义电子病历药物剂量的离群值为超出或低于平均值50%的值。
如一组药的剂量为20 50 70 80 90 110他的平均值为70其中110超过了我们定义的离群值区间则这组数据存在离群值

一组药物剂量

True代表存在离群值
False代表不存在离群值